Reka bentuk Pam Mesin Servo Motor Controller Berdasarkan Kawalan Fuzzy
Menurut statistik, pada masa ini, jumlah unit pam yang digunakan di China adalah lebih daripada 200,000 unit, dan ia meningkat pada kadar tahunan kira-kira 15,000 unit. Kuasa purata motor yang digunakan dalam "unit pam" adalah sekitar 40KW, sebahagian besarnya. Unit pam masih menggunakan struktur jenis balok. Ciri struktur ini mudah dan boleh dipercayai, tetapi kecekapan dan faktor kuasa mesin keseluruhannya agak rendah, dan penggunaan tenaga juga besar. Penggunaan tenaga tahunan adalah lebih daripada 15 bilion darjah, jadi industri petroleum Besar isi rumah isi rumah juga berenergi tenaga. China adalah negara minyak yang lemah, terutamanya menggantikan minyak dengan air dan minyak untuk elektrik. Penggunaan elektrik unit pam menguasai 30% hingga 45% daripada jumlah pengeluaran minyak. Oleh itu, pembangunan pengawal penjimatan tenaga untuk mengepam unit sangat tinggi. Beri perhatian kepadanya, jadi peralatan mengepam tenaga baru yang mengurangkan penggunaan tenaga dan meningkatkan kecekapan unit pam akan menjadi trend pembangunan dan sasaran industri pengeluaran unit pam pada masa akan datang.
Pada masa ini, sebahagian besar unit pam angin panjang domestik menggunakan motor enggan menukar. Kerana motor keengganan yang beralih mempunyai ketepuan litar magnetik yang besar, struktur tiang double yang penting dan mod kawalan suis membawa kepada ketiadaan yang tinggi. Walau bagaimanapun, disebabkan oleh ketiadaan serius motor rangsangan yang beralih dan ciri-ciri parameter berubah dan struktur berubah, sukar untuk mencapai prestasi kawalan yang ideal dengan menggunakan pengawal PID dengan parameter tetap konvensional. Parameter kawalan tidak dapat ditentukan dengan tepat kerana model matematiknya. Sukar untuk mendapat ok. Untuk menyesuaikan diri dengan ciri-ciri bukan linear motor keengganan yang beralih, strategi kawalan kabur dengan parameter berubah diterima pakai. Menggabungkan rangkaian saraf buatan dengan kawalan fuzzy, kebolehsuaian rangkaian neural, keupayaan pembelajaran kendiri dan keupayaan pemetaan tidak linear digunakan sepenuhnya untuk membentuk strategi kawalan rangkaian neural kabur dengan parameter penyesuaian yang kuat.
Rangkaian neural fuzzy (Fuzzynetwork-FNN) adalah gabungan teori kawalan fuzzy dan teori kawalan rangkaian neural. Ia mengandungi banyak kelebihan teori kabur dan rangkaian saraf. Ia adalah kombinasi pembelajaran, persatuan, pengiktirafan dan pemprosesan maklumat. Kawalan kabur adalah kaedah kawalan pintar yang banyak digunakan dalam bidang kejuruteraan. Ia terutamanya mengubah pengalaman pengendalian manual ke dalam strategi kawalan. Oleh itu, tidak perlu membuat model matematik yang tepat bagi objek terkawal, dan kualiti dinamiknya lebih baik daripada biasa. Kaedah kawalan. Walau bagaimanapun, kerana pengawal kabur biasa pada dasarnya adalah pengatur PD, prestasi statik tidak baik, dan terdapat perbezaan statik. Untuk menyelesaikan masalah ini, kertas ini mencadangkan kaedah kawalan yang menggabungkan kawalan fuzzy dan kawalan rangkaian neural, dan menambah integral. Pautan ini digunakan untuk mengatasi perbezaan statik statik.
