Mempercepat kitaran percubaan dan kesilapan dan meningkatkan kecekapan pengeluaran
Latar belakang R & D
Kualiti produk dipengaruhi oleh faktor-faktor seperti turun naik dalam kualiti bahan mentah dan penuaan peralatan perkilangan. Untuk membantu menyelesaikan masalah ini, pengeluar mengubah secara digital menerusi teknologi seperti AI, Big Data, dan Internet Things of Things (IIOT).
Perisian analisis data proses Yokogawa menggunakan kaedah MahalanobisTaguchi (MT) * untuk mengumpul data suhu, tekanan, aliran, tahap dan data lain dari PIMS dengan cepat dan cekap, menganalisa operasi kemudahan dan maklumat status penyelenggaraan, dan menjalankan data sejarah. Digunakan bersamaan dengan perkhidmatan analisis Yokogawa, perisian ini dapat meningkatkan kualiti produk dengan berkesan.
Sejak pembebasan analisis data proses R1.01 pada bulan Mei 2017, Yokogawa bekerja dengan jurutera proses pelanggan dan pakar data untuk meningkatkan produk. Terima kasih atas usaha mereka, perisian ini telah diperbaiki untuk mengimport dan menganalisis data PIMS dari vendor lain, memudahkan dan mempercepatkan perubahan dan pengiraan persediaan, dan membuat laporan lebih mudah. Penambahbaikan dalam perisian ini meningkatkan kecekapan operasi dan kualiti analisis data, dan memendekkan kitaran percubaan dan ralat.
Ciri-ciri: Import data dari PIMS yang menyokong standard OPC
Di pelbagai kilang di seluruh dunia, pelbagai sistem pengumpulan data digunakan daripada pembekal yang berbeza. Untuk analisis yang berkesan, penting untuk mempunyai akses kepada semua data yang dikumpul oleh sistem ini. Perisian analisis data proses berjalan pada PC Windows® dan boleh mengakses fail yang ditukar dari PIMS, DCS dan PLC ke format CSV. Analisis Data Proses R1.02 dilengkapi dengan antara muka Akses Data Bersejarah OPC (HDA), satu standard global bagi pertukaran data dalam bidang automasi perindustrian dan bidang-bidang lain. Terima kasih kepada ciri ini, perisian boleh mengimport data yang menyokong standard dari PIMS dengan mudah.
Pengendalian yang lebih baik
Untuk memudahkan analisis data, proses analisis data R1.02 membolehkan overlay carta data untuk pelbagai proses. Sekarang juga mungkin untuk mengubah suai tetapan dengan mudah seperti titik permulaan data dan warna paparan bergantung kepada keadaan pembuatan. Penanda aras yang dijalankan oleh penganalisis Yokogawa menunjukkan bahawa ciri-ciri ini mengurangkan masa analisis data sebanyak 80%.
Hasil analisis tangkapan / saham
Untuk memudahkan pertukaran hasil analisis data antara jurutera, Proses Analisis Data R1.02 menambah ciri-ciri baru, membolehkan jurutera untuk menangkap carta yang menunjukkan hasil analisis dan tampal data ke dalam mana-mana perisian pelaporan umum. Ini menghapuskan jumlah kerja yang diperlukan untuk membuat carta, dan penganalisis boleh memberi tumpuan kepada penyelidikan dan membincangkan hasilnya.
pembangunan masa depan
Pengeluar perlu mengakses dan menganalisis data medan untuk meningkatkan kualiti dan produktiviti, dan berpindah ke pengkomputeran awan, kecerdasan buatan, data besar, IIoT dan teknologi dan penyelesaian canggih lain untuk menangani keperluan ini. Untuk memenuhi keperluan ini dan membantu pelanggan meningkatkan kualiti produk, Yokogawa akan terus membangunkan produk yang menggunakan teknologi dan penyelesaian ini.
Mahalanobis Taguchi (MT) *: Teknik pengenalan corak yang dinamakan selepas Dr. PC Mahalanobis. Dr. Mahalanobis mencadangkan jarak Mahalanobis (ukuran multivariate berdasarkan korelasi antara pembolehubah), dan Dr Genichi Taguchi merupakan salah satu tokoh penting yang mendorong pembangunan kejuruteraan berkualiti. Berdasarkan jarak antara data rujukan dan data sampel, kaedah tersebut dapat menentukan kuantitatif sisihan dari data sasaran.
Sekiranya anda ingin membeli pemproses pemproses makanan, sila beri perhatian kepada motor pembuat kopi.
